学习经历
2013.09 - 2018.12 | 武汉大学 遥感信息工程学院 摄影测量与遥感专业 硕博连读
2009.09 - 2013.06 | 武汉大学 遥感信息工程学院 遥感科学与技术专业 本科
工作经历
2021.05 - 至 今 | 武汉大学：副研究员
2018.12 - 2022.04 | 武汉大学：博士后（讲师）
2017.10 - 2017.12 | 华为公司：算法工程师（实习）
2015.08 - 2016.09 | 美国ESRI公司：软件开发工程师（访问学者）
项目经历
2022.05 - 2025.11 | 课题负责人，贵州省重大科技专项“遥感大数据智能挖掘与应用服务关键技术”，课题“贯通式遥感卫星应用技术和服务体系研究”
2021.06 - 2023.06 | 项目负责人，武大-华为空间信息技术创新实验室项目“天空地多视角影像自动匹配技术研究”
2021.01 - 2023.12 | 项目负责人，国家自然科学基金青年项目“多几何约束条件辅助的城市航空影像交叉点匹配”
2019.07 - 2021.11 | 项目负责人，中国博士后科学基金面上项目“卫星影像与机载LiDAR点云的高精度配准方法研究”
2022.05 - 2022.11 | 项目负责人，广东省地图院“十四五”基础测绘保障体系-测绘装备项目“卫星影像几何精校正和产品质量检查技术研究与应用服务”
2021.01 - 2025.12 | 子课题负责人，国家自然科学基金重点项目“超大范围多源遥感卫星影像联合智能处理与地物信息提取理论方法”
2022.01 - 2026.12 | 参与，国家自然科学基金重大项目“地表异常遥感在轨即时诊断”
获奖情况
2022 | 青年测绘科技创新人才奖（排名1/1）
2022 | 地理信息产业优秀工程奖——金奖（排名5/10）
2021 | 中国测绘学会测绘科学技术奖——特等奖（排名4/30）
主要研究方向
多源遥感数据几何语义一体化处理
多模态无人智能视觉系统
代表性论文成果
Wan, Yi, Yongjun Zhang*, and Xinyi Liu. "An a-contrario method of mismatch detection for two-view pushbroom satellite images." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 153 (2019): 123-136.
Wan, Y. and Zhang, Y., 2017. The P2L method of mismatch detection for push broom high-resolution satellite images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 130, pp.317-328.
Zheng, Zhi, Yi Wan*, Yongjun Zhang*, Sizhe Xiang, Daifeng Peng, and Bin Zhang. "CLNet: Cross-layer convolutional neural network for change detection in optical remote sensing imagery." ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 175 (2021): 247-267.
Yameng Wang, Yi Wan*, Yongjun Zhang*, Bin Zhang, Zhi Gao, Imbalance knowledge-driven multi-modal network for land-cover semantic segmentation using aerial images and LiDAR point clouds, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2023(202): 385-404
Yao, Yongxiang, Yongjun Zhang*, Yi Wan*, Xinyi Liu, Xiaohu Yan, and Jiayuan Li. "Multi-Modal Remote Sensing Image Matching Considering Co-Occurrence Filter." IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022): 2584-2597. （SCI一区，通讯作者）
Yongjun Zhang; Yongxiang Yao; Yi Wan*; Weiyu Liu; Wupeng Yang; Zhi Zheng; Rang Xiao ; Histogram of the orientation of the weighted phase descriptor for multi-modal remote sensing image matching, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 196(1): 1-15
Wei, Dong, Yi Wan*, Yongjun Zhang*, Xinyi Liu, Bin Zhang, and Xiqi Wang. "ELSR: Efficient Line Segment Reconstruction With Planes and Points Guidance." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 15807-15815. 2022.
Zheng, Zhi, Yi Wan*, Yongjun Zhang*, Kun Yang, Rang Xiao, Chao Lin, Qiong Wu, and Daifeng Peng. "EMS-CDNet: an efficient multi-scale-fusion change detection network for very high-resolution remote sensing images." International Journal of Remote Sensing 43, no. 14 (2022): 5252-5279.
Bin Zhang, Yi Wan*, Yongjun Zhang, Yansheng Li. JSH-Net: Joint Semantic Segmentation and Height Estimation Using Deep Convolutional Networks from Single HighResolution Remote Sensing Imagery. International Journal of Remote Sensing. 2022, 43(17): 6307-6332.
Y. Zhang, Y. Wang, Y. Wan*, W. Zhou and B. Zhang, PointBoost: LiDAR-Enhanced Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery, in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 5618-5628, 2023.
Zhang, Y., Wan, Y., Huang, X. and Ling, X., 2016. DEM-Assisted RFM Block Adjustment of Pushbroom Nadir Viewing HRS Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(2), pp.1025-1034.
张永军,万一*,史文中,张祖勋,李彦胜,季顺平,郭浩宇,李礼.多源卫星影像的摄影测量遥感智能处理技术框架与初步实践[J].测绘学报,2021,50(08):1068-1083.
张永军, 洪玮辰, 万一*. 基于距离变换模型的卫星影像与激光点云精配准[J]. 武汉大学学报·信息科学版, 2023,48(3):339-348.
张永军, 王梦欣, 万一*, 周碧莲, 丰洁, 曹炳霞, 姚永祥. 高分七号卫星影像融合中的全色-多光谱配准误差补偿模型[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2023, 48(7): 1029-1038.
知识产权
一种数字高程模型辅助的卫星影像区域网平差方法，专利号：ZL201410071457.1
一种基于共现滤波算法的多模态遥感图像匹配方法, 专利号：CN202010598139.6
一种描述子邻域自适应的弱纹理遥感影像配准方法, 专利号：CN202011072861.2
基于变换一致性正则化的遥感影像半监督语义分割方法, 专利号：CN202110678330.6
一种基于点线图优化求解的跨视图影像直线特征匹配方法, 专利号：CN202010641423.7
一种通用线阵卫星核线影像生成方法, 专利号：201810374826.2
基于对立推理理论的航空三维点云平面分割方法, 专利号：CN202010794927.2
一种多源遥感卫星影像几何语义一体化处理方法和系统, 专利号：CN202011168863.1
